本文目录一览：
- 1、可以改变未来的十大新科技，有的正在变成现实
- 2、未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？
- 3、未来最吃香的十大行业 做什么行业前景好
- 4、未来科技前沿十大科技有什么？关于这些科技有什么介绍？
- 5、未来五年内，学什么技术比较热门，好找工作？
- 6、2020年以后的未来十大新兴科技
可以改变未来的十大新科技，有的正在变成现实
1、皮肤再生枪
有了这个技术，人们不会再担心意外事故造成的毁容风险。未来就算皮肤被烧伤或严重毁容，都可以由皮肤再生设备通过照射重组再生。不会留下任何永久的伤口和疤痕，人们重新获得美丽的容颜。
2、灭绝生物起死回生
如《侏罗纪公园》电影一般，未来所有灭绝物种都可能通过基因复制技术起死回生，赋予全新生命。地球环境的变化导致很多生物从此消失，把他们复活就可以重新平衡地球的生态环境，让世界更加丰富多彩。但恐龙复活就有点太恐怖了。
3、3D打印人体器官或身体部位
3D技术现在已经在科学和军事领域得到了应用，未来人体器官或身体部位都能利用3D人体细胞打印方式加以重建再造，对于一部分病人来说是一大福音。不过，迄今为止所有3D打印的人体组织仍存在缺陷，比如它们缺乏用于器官修复和替换所需的细胞密度以及某些功能性。
4、人造食用肉
之前国外已有展示第一个实验室培育出的人造汉堡肉，虽然吃起来不太像肉，价格更是贵得吓人，但假以时日也能用来解决未来人类的食物短缺问题。前些年李嘉诚还投资一家人造鸡蛋公司，目前人造肉大概有两种，一种是我们生活中经常吃它。它由富含蛋白质的大豆蛋白制成；另一个是用动物干细胞制作的。
5、合成鲨鱼皮肤
研究发现，鲨鱼皮肤具有防止细菌感染的功能，未来也将能使用在军事、 体育 和医疗用途上，有效降低各式传染疾病的发生。不过人工合成鲨鱼皮，需要在灵活柔软的膜上排列坚固的小齿，从而让仿生皮肤可以像真的鲨鱼皮一样弯折。
6、无人驾驶车
无人驾驶车，只需输入你的目的地，就能送你到想去的地方，华为研发的自动驾驶系统能够完美地在高速公路和城市的各种各样繁杂的区间行驶，其中从点到点的连续自动驾驶、包括全自动代客过夜服务，不受光、天气、道路状况影响。
7、超级高铁
真空管超级高铁被称为是除了 汽车 、轮船、火车和飞机以外的世上第五大交通工具，不但比起高速列车快3-4倍，甚至比目前飞机速度还要快2倍。但其具体实施仍然存在未解决的问题，如运输能力低、成本受到低估等。
8、具自我意识的机器人
就像科幻电影里描述的一样，未来的机器人将不再只是单纯遵从指令行事。它将具有独立的自我意识，懂得思考，可以通过学习掌握技能，更会像普通人一样行事，遵循机器人和人内的法则。2019年美国科研团队利用人工智能算法训练出一款可以自主认识自己身体的智能机械臂，向具有自我意识的机器人推进一步。
9、人造天气和气候控制
目前科学家已能利用激光脉冲技术，以人工方式制造人工云，未来可以利用它来抵消或减轻天然灾害的形成。但天气是一个极其复杂的系统，我们暂时只能摸清楚它的“个性”。目前人类唯一实现控制天气的手法，仅仅只有人工降雨，并且还是一种减灾手段。
10、人工记忆的植入和消除
2019年科学家已成功在老鼠身上植入假记忆，要是假以时日也能运用在人类大脑上的话，记忆篡改和消除也将变得有可能。人类一直对于记忆的形成充满好奇，近几年关于记忆操纵、增强与消除的实验报告越来越常见。
目前，人类仍然面临着技术创新，但似乎有些技术将在未来几年真正改变世界哦。
未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？
未来可能颠覆世界的十大 科技
1.4D打印
相信大家都看过电影里的变形金刚在短时间内变形，在不久的将来，4D打印技术将能使你需要的模型在短时间内成型。4D打印是指利用“可编程物质”和3D打印技术，制造出在预定的刺激下（如放入水中，或者加热、加压、通电、光照等）可自我变换物理属性（包括形态、密度、颜色、弹性、导电性、光学特性、电磁特性等）的三维物体。其中，“可编程物质”是指能够以编程方式改变外形、密度、导电性、颜色、光学特性、电磁特性等属性的物质。4D打印的第四维是指物体在制造出来以后，其形状或性能可以自我变换。
4D打印制造的物体至少有两种形式：一种是物体的各部分连接在一起，可自我变换成另一种形态或性能；另一种是该物体由可分离的三维像素（一种基于体积的像素，与平面像素类似，三维像素是“可编程物质”的基本单元，不同的“可编程物质”具有不同的三维像素）组成，三维像素可聚集形成更大的可编程部件，该部件也可分解成三维像素。
4D打印比3D打印多了一个时间维度，3D打印是预先建模再打印出成品，而4D打印则是把产品通过打印机嵌入可以变形的智能材料中，在特定的时间或激活条件下按事先的设计进行自我组装。打印过程并不新鲜，关键是打印出来后发生的变化，对于这项技术的运用，可以让物体在地下管道等难以接触到的地方进行自我组装，也可以应用到家具、自行车、 汽车 、建筑物等的制造上。4D打印概念的灵感来自于生物的自我复制能力。一些专家认为，这一技术的问世可能预示着自我组装家具时代的来临。
2.精密基因工程
传统基因工程一直饱受争议。然而，新技术正在兴起，使我们可以直接“编辑”植物的遗传密码，以提高植物营养成分、更好地适应气候变化等。这些技术包括锌指核酸酶(ZFNs)、转录激活因子样效应物核酸酶(TALENS)和近期推出的可在细菌中演化为病毒防御机理的CRISPR-Cas9系统。这种系统使用核糖核酸分子来锁定目标DNA，并在目标基因组中按照一组已知的、用户选定的序列进行剪切。这样，便能抑制不需要的基因，或者将该基因进行改良，使其发挥出与自然变异别无二致的功用。通过采用“同源重组”的办法，CRISPR也可用于精确地向基因组中植入新的DNA序列乃至完整的基因。
基因工程另一个有望取得重要进展的领域是将核糖核酸干扰技术(RNAi)用到农作物身上。核糖核酸干扰可有效预防病毒和真菌病原体，保护植物免受病虫害，减少对化学杀虫剂的需求。病毒基因已广泛用于保护木瓜树免遭环斑病毒侵害。以夏威夷为例，采用此法十多年来，并没有出现病毒抗药性增强的迹象。此外，核糖核酸干扰也能惠及主要粮食作物，预防小麦秆锈病、稻瘟病、马铃薯晚疫病、香蕉枯萎病等。
现在有很多生物科学家致力于研究癌症的突破，这当中基因工程必不可少，也许在不久远的未来人类可以实现癌症的强效治愈，从而使人类的生命更加长寿持续。
3.无线电力传输
如 今，越 来越 多的电子产 品为人们 的工作生活带 来了极大 的便捷 ，但传 统 的电力传输 方式大多是通过导 线或插座 将电力传输到终端产 品。随着移动设备、 无线数据 传输 、无线网络技 术的 曰益 普 及 ，人们 希望能摆脱 传统 电力传输方 式 的束缚 ，解 除纷乱 电源线带 来的困扰 。 由此 ，无 线 电力 传输 技 术成 为 21世 纪 最 值得期 待的技术 ，无线 充电产品成 为 人们关注的新焦 点。目前，全球许多国家 都 在研究 开发 无线 电力传输技术 ，探 索 无线电力传输系统在不 同领域的应用 ， 致 力于将其实用化。
无线 电力传输 (W irelessPowerTransmission，WPT)也 称 无 线 能 量传 输或无线 功率传 输，它通过 电磁 感应和能量 转换来实现 。无线 电力传输主要通过 电磁 感应、电磁其 振、射频、微波、激光等 方式实现非接触式的电力传输。根据 在空间实现无线 电力传输供电距离的不 同，可 以把无线 电力传输 形式分为短程、中程和远程传输三大类
4.无人驾驶
自动驾驶 汽车 ，又称无人驾驶 汽车 、电脑驾驶 汽车 或轮式移动机器人，为一种运输动力的无人地面载具。作为自动化载具，自动驾驶 汽车 不需要人类操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶 汽车 仍未全面商用化，大多数均为原型机及展示系统，部分可靠技术才下放至量产车型，逐渐成为现实。
自动驾驶 汽车 能以雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境[1][2]。先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路，以及障碍与相关标志。根据定义，自动驾驶 汽车 能透过感测输入的资料，更新其地图资讯，让交通工具可以持续追踪其位置。
自动驾驶 汽车 的展示系统可追溯至1920年代及1930年代间，第一辆能真正自动驾驶的 汽车 则出现于1980年代。1984年，卡内基美隆大学推动Navlab计划与ALV计划；1987年，梅赛德斯-奔驰与德国慕尼黑联邦国防大学共同推行尤里卡普罗米修斯计划。从此以后，许多大型公司与研究机构开始制造可运作的自动驾驶 汽车 原型。21世纪以后，伴随着资讯 科技 的进步，更是突飞猛进，全自动驾驶的车辆在试验车辆上已经被制造出来，特斯拉 汽车 率先推出特定环境下的自驾车。
5.全天候能源收集技术
一种无论何时何地都能从各种燃料当中生产出能源的技术，利用人体和环境的温差产出电力。芬兰国家技术研究中心研发出一种“能源收集树”，能从周围环境中收集能源并转换为电能，给小型电子设备充电。在英国已有了靠着人们的脚步就能产生电源来启动灯泡，还能帮手机充电，这项发明 科技 将成为智慧城市的下一步，在高密集人流量的街道上，铺上全天候能源收集跑道，走在跑道上，人人都为绿色能源出份绵力。
6.智慧工厂
智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为
二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。
四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。
结合高度自动化与大数据、物联网接轨的一种未来工厂型态，通过各种感测器、网络技术、云端运算等，减少人力而且能有效率地生产。相较现行的大量生产策略，未来将转变成多样少量客制化生产。 随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多，通过云端架构部署控制系统，无疑已是当今最重要的趋势之一。所谓工业4.0就是新一代的工业革命，第一次的工业革命，由水力及蒸汽带动机械化，跟随着是第二次工业革命，通过电力驱动引入大量生产，再下一个则是数位革命，引入信息技术以更进一步地自动化生产，现在，我们正处于第4次工业革命的边缘，而它将是自动化与数位化的融合。
7.隔空挥手遥控
该技术运用仿生学原理（蝙蝠用超声波捕食）能够识别挥手运动信号反射回来的超声波，将人在挥手瞬间产生的动作信号精准捕捉识别，从而实现了对电源的相对远程控制。所以，哪怕你睡在床上，只要使用这种开关，对着开关远距离挥手，就能开关你家中不同房间里的电灯和其他电器。最近华为的最新手机发布会上也展示了该种功能可以隔空通过手势识别来截屏滑动点击APP，也意味着，未来隔空操控智能产品，智能家居也会成为现实
8.虚拟现实
处于不同时空可克服距离的限制，共同参与活动的实感体验型技术，例如，呆在家中也能与远方亲友“一起”打球。目前已经到了商用化的阶段，全息图的应用技术也在开发中。 VR是利用电脑模拟产生一个3D的虚拟世界，提供给用户视觉、听觉、触觉等的模拟，让用户感觉彷佛身历其境，可以及时同步、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时，电脑可以立即进行复杂的运算，将精确的三维世界影像传回产生临场的感觉。
9.人脸识别技术
人脸识别 [1] 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
10.高度人工智能
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是 “制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广[8]。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等[9]。人工智能当前仍然是该领域的长远目标[10]。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类 游戏 等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步 探索 当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
未来最吃香的十大行业 做什么行业前景好
选专业最怕的就是选到冷门专业,毕业以后不好找工作。那么目前来说,发展最前最好的行业有哪些?
未来最吃香的十大行业
1、人工智能。目前，我们AI人才严重短缺，像BAT这类大公司都还是招不到人，工资上涨都到百分之20+了，但依旧满足不了市场对AI人才的奇缺。
2、生物科技。目前来看这一领域主要是食品、医学方面科技发展。但对这个领域来说只要地球上还有人，就一定需要发展。
3、发动机制造。中国有自己的发动机，但总体来说还是需要发展。发动机的制造，是整个国家良好运转的基础。
4、国防科技。这点毋庸置疑，任何时候国防的事重中之重。
5、大数据。这和人工智能差不多，在未来数据就是生产力。未来数据的量会越来越大，对于这些数据的处理也会成为国家、企业的棘手问题。
6、量子科技。这点我们国家还是走在世界前列的，它可能会颠覆时代，所以，这个行业。前途无量。
7、公务员。这个不用说，任何时候都吃香。
8、医生。医生其实也有可能未来被智能科技取代，但是未来十几年来说，还是很有前途的。
9、明星艺人。这个估计比科学家还吃香。
10、教师。教师也是可以的，人类灵魂的工程师。传承文化教育孩子的重任，是不可缺少的社会
什么行业比较吃香
火锅行业
火锅作为餐饮业一个重要类别，也是一种特色鲜明的业态，由于其独特性而备受欢迎。经过了解得知，当今中国餐饮市场中火锅分为常见的四大分类。即药膳火锅、麻辣火锅、个人式涮涮火锅、海鲜火锅。
传媒
伴随互联网的勃兴，新媒体不断涌现，传媒行业目前人才需求出现多样化和市场化趋势。随着国内行业准入许可度的加大，外资公司进入传媒业数量将越来越多，传媒行业的人才竞争与需求也会越来越大。同时，随着三网融合的发展，形成互联网电视、IPTV、网络电视、数字电视、手机电视等多种新型电视方式，这些方式既为广电有线网络的发展提供了巨大的机遇，也带来了挑战，兼并重组渐成行业发展热点。
教育行业
相对于日本90%以上家庭正在使用分龄早教，韩国超过80%，台湾也超过67%，而国内大陆使用的家庭仅60万，1%的使用率都不到，尚有99%的空白市场等待开掘。不过，近年来，中国越来越多的家长接受“早教”概念。当今早教行业可谓是朝阳产业，值得投资！
未来科技前沿十大科技有什么？关于这些科技有什么介绍？
时代在不断进步。智能手机，机器人，电商等等，以前我们认为不可能的，今天都实现了，都变成了现实。没有人能想象今天繁荣的互联网会引领科技潮流，那么你知道未来科技的前沿技术有哪些吗？
未来十大前沿技术
第一，读心术技术
目前，该技术可以将芯片植入中风瘫痪患者的大脑，并将芯片与笔记本电脑相连。这些患者最终将学会如何利用他们的想法编辑电子邮件、玩视频游戏和上网。
凯正在编纂一本思想词典。他开发了一个可以解码脑电波信号的计算机程序。他说:“将有可能从大量图像中识别出患者看到的特定图像，而这个图像只需通过检测他大脑的活动就可以恢复。”日本本田公司曾经做过一个机器人，戴着头盔的员工可以通过意念控制机器人的活动。
第二，攻克癌症的技术
如今，当人们在胸部发现一个肿瘤时，它可能有100亿个癌细胞。但在未来，仅仅几百个癌细胞释放的蛋白质就可以被安装在厕所里的DNA芯片识别出来，这将把发现肿瘤的时间提前10年。从此，“肿瘤”这个词将从世界上消失。
人们的体检方式也会发生变化。霍尔德曾写道:“2018年6月，莎莉拿出一个小装置，按在手指上，取了一小滴血。有了这一滴血，可以进行2000种不同的测试，数据可以无线发送到远程计算机进行分析...微型设备将检测数千种血液成分，DNA测序仪将能够快速破译个人的基因组。”
此外，科学家们还开发了“纳米粒子”，这是一种微分子。这些分子可以像智能炸弹一样摧毁癌细胞。在过去的实验中，通过这种方式杀死了90%的癌细胞，这将使癌症治疗发生根本性的变化。
第三，抗衰老技术
虽然没有人能找到长生不老药，但现在科学家可以从遗传学和分子的角度来分析和梳理细胞衰老的过程。在酵母细胞、果蝇和蠕虫中发现了许多影响衰老速度的基因。
科学家通过“热量控制”延长了昆虫、老鼠、兔子、狗、猫和猴子的寿命。即如果在喂养它们时减少30%的热量摄入，它们的寿命可以延长30%。瓜伦特发现了SIR2基因，或许可以解释“热量控制”之谜。
第四，太空电梯技术
想象一下，有一天你走进电梯，按下上行键，你就在外太空了。是不是很酷？这就是太空电梯，它将实现向游客开放宇宙的梦想。
目前，将重约2.2kg的东西发射到近地轨道的成本约为53000人民币，但太空电梯可以大大降低成本，让普通人在太空中旅行。电梯的载人舱可以在几千万米的缆绳上移动，缆绳是靠地球自转产生的离心力固定的。碳纳米管的出现是实现这一梦想的又一步。爱德华兹已经证明，纳米技术可以用来制造能够支撑太空电梯的超强缆绳。
他说:“建造200吨的电梯是一个合理的想法，具有商业价值。一部200吨重的太空电梯相当于一架大型商用飞机的大小。太空中电梯的大小完全取决于我们的意愿，不受任何物理层面的限制。”
第五.可上网的隐形眼镜技术
你能想象有一天上网像眨眼睛一样简单吗？帕尔维兹教授目前正在研究的一种隐形眼镜，可能会让你明白一切皆有可能。这种新型隐形眼镜上排列着一系列发光二极管。帕尔维兹说，“这些LED组合可以在你眼前形成各种图像。这些眼镜的材料大多是半透明的，人们可以自由佩戴。”
这种眼镜还会识别人的面部特征，显示所看到的人的生活，并将一种语言翻译成另一种语言，这样人们就可以阅读镜片上显示的字幕。可能要期末考试的同学会是这款隐形眼镜的第一批顾客，相信也会受到科幻迷的喜爱。
第六，人与机器人技术的融合
在未来的几年里，机器人可能会拥有和老鼠、猫、狗甚至猴子一样的智力。当时，有些人认为机器人可能是危险的。有人建议，我们应该在他们的“大脑”中植入芯片，这样一旦他们有了不好的想法，就可以关掉它们。但也有人说，为什么不同的机器人会合并？这正是布鲁克斯所想的。他是麻省理工学院人工智能实验室的负责人。
他说:“从现在起的50年内，我们将能够通过基因改造看到人体的根本变化。人类人口将以今天人们无法想象的方式发生变化。我们会发现我们不再受达尔文进化论的限制。我的预测是，到2100年前，我们的日常生活将充满智能机器人，人类无法将自己与它们区分开来。我们也将是机器人，与机器人互联。”
这样做的好处是，有一天你醒来的时候，你会发现你的身体是完美的:美丽的，超级强壮的，不朽的。
七、变形技术
电影《终结者2》或《x战警》中，都有形状变形的场景，这也是研究“可编程物质”的科学家们的梦想。他们制造了一个像针帽一样大的电子大脑芯片，这是一种叫做“catoms”的纳米级微型计算机。这些计算机芯片被编程，这些芯片可以根据给定的电荷以不同的方式组合。
坎贝尔说，“比如我的手机放在口袋里太大，但拿在手里又太小。如果我有200到300毫升那么多(可编程)芯片，那么我就可以随时把手机做成我想要的形状。英特尔高级研究员贾斯汀·拉特纳(Justin Ratner)表示:“在未来40年，这将成为一项非常普通的技术。“然后到了圣诞节，我们需要做的就是为我们的礼物下载软件，然后按下按钮，礼物就会出现。
第八、复制大脑技术
想长生不老，不需要灵丹妙药。未来学家扫描特定个人的大脑并在数字世界中复制它是可行的。当原生死亡时，打开数字备份，使其在虚拟世界中永久保存。
其实扫描复制大脑不在概念层面。一些相关的研究正在深入进行，比如日本大阪大学石黑教授的研究小组，致力于将机器人做成一个生物人的复制品。
第九、人体器官商店技术
如果遇到车祸或疾病，人们可以从“人体器官商店”订购用自己的细胞培养的备用器官。
现在科学家可以培养软骨、鼻子、耳朵、骨骼、皮肤、血管和心脏瓣膜。四年前，他们培育了第一个膀胱，去年，他们培育了第一个气管。在未来五年左右，科学家将能够培育肝脏。阿塔拉博士说:“我们可以预见，未来会提供现成的器官。人们只需要取出受损的器官，然后根据需要植入培育的新器官。”
第十.人造血技术
看到媒体时不时的“血荒”，让患者家属担心，让医生为难。未来能否有人造血液解决“血荒”问题？此外，对于稀有血型的人来说，人造血液也可能是帮助他们的有效方法。英国国家医疗服务体系(NHS)于2016年6月25日宣布，计划于2017年开始人造血液的人体临床试验，这在全球尚属首次。
据《新科学家》杂志报道，英国这次要测试的人造血液是基于实验室培养的真红细胞。血液替代品有用吗？Ocata医疗公司的首席科学官罗伯特·兰扎(Robert Lanza)认为这应该行得通。2008年，他和同事首次在实验室大规模培养红细胞。2011年，巴黎第六大学的Luc Duet团队用这种红细胞对人类志愿者进行了第一次小型输血手术。
未来五年内，学什么技术比较热门，好找工作？
推荐学习汽车维修技术，尤其是新能源汽车技术，现在汽车保有量这么大，汽车人才紧缺，除此之外，新能源汽车将成为未来新销售的汽车的主流，这意味着新能源汽车产业将迎来更加迅猛的发展，学习相关技术不愁找不到工作，只要通过在学校的系统学习，掌握了汽车维修的相关技术，找工作很轻松，而且薪资水平也不低。在掌握到精湛的汽修技术后，既可以做汽车销售、汽修美容技师、机电维修技师等岗位，还可以在积累经验后，往高级维修技师、维修技术总监、4S店店长等方向发展，晋升空间十分广阔。
2020年以后的未来十大新兴科技
今天是2020年八月的最后一天，突如其来的新冠疫情基本上把上半年完全打乱。随着新冠疫情继续在全球范围内肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智能，大数据，机器人技术和传感器等新兴技术来研发疫苗和突破治疗方法的最前沿，以帮助受冠状病毒感染的人们。
2020年由于新冠病毒的“黑天鹅”事件，促进了人工智能（AI）在医疗，金融和制造业等许多领域的广泛应用。现在，我们正处于一个新的转折点，人工智能将永远改变我们的生活方式。一年还剩下四个月，我们想看看这些新兴技术迄今为止的发展情况。
以下列出了2020年以及之后将推动未来十年创新的十大新兴技术。
1. 人工智能与机器学习 – AI和ML继续保持头把交椅。人工智能不仅统治着信息技术领域，而且渗透到我们的日常生活中。它管理着我们的电子设备和房屋，帮助我们导航，并建议我们观看，阅读，收听和购买什么。生物技术公司还将AI与其他技术集成在一起，以提供远程医疗，预防，诊断，医院护理，公共安全以及对行业，城市提供帮助的急需的解决方案。人工智能是新兴技术中的最大力量，其应用跨越其他领域，包括机器人技术，物联网（IoT），云计算，认知自动化，安全性，财务等等。今年，我们还看到了一种新型的人工智能，称为格式AI。与生成AI不同，形成性AI可以随着时间动态地适应并生成新颖的模型来解决特定问题。AI的其他新兴用途包括自适应机器学习，边缘AI，边缘分析，可解释的AI，AI平台即服务（PaaS），转移学习，生成对抗网络和图分析。
2.传感和移动性 –当今世界各地有数百万人在远程工作，传感和移动性是对我们的生活产生影响的两项技术。正如Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）所描述的那样，“感觉和移动性听起来好像是两个截然不同的事物，但实际上它们之间有着密切的联系，因为它感觉到了实现移动性的能力。” 传感和移动技术涉及例如3D传感摄像头，AR云，轻型货运无人机，自动驾驶飞行器和自动驾驶的使用。
3.下一代认知计算 - 认知计算是我们列表中的新功能。它是一种神经形态技术，它使用计算机模型来模拟复杂的情况下的人类思维过程，在这种情况下答案可能是模棱两可和不确定的。与人工智能不同，认知计算是一系列技术平台的集合，从广义上讲，它们是基于人工智能和信号处理的科学学科。不同于AI更加注重通过增强人类思维来解决复杂问题来提供准确的结果，而认知计算或思维则旨在模仿人类行为并适应人类推理，旨在以类似于人类解决问题的方式。
4. 5G – 5G是第五代移动网络，与4G相比提供了改进，例如低延迟，智能功耗和高设备密度。借助5G，5G现在正被用于从远在千里之外进行远程手术，这可能会改变整个医疗保健行业。2019年，我国的医生使用5G进行了远程手术，将刺激设备插入了将近3000多公里之外的帕金森患者的大脑中。除了医学之外，5G还将使增强现实，智慧城市和联网车辆成为可能。
5.增强现实/虚拟现实 –今年年初，AR和VR排名第9位。随着冠状病毒和大流行后工作未来的永久转变，虚拟现实和增强现实有可能极大地改善远程工作并改变我们永远的工作方式。今年年初，在冠状病毒大流行之前，Facebook提出了使用增强和虚拟现实进行远程工作的想法。长期以来，Facebook一直认为这些技术可以广泛用于 娱乐 之外。Facebook的AR和VR负责人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，这家社交巨头已经在投资使用AR和VR技术“增强远程工作和生产力”。AR和VR还具有改变人类与机器，数据以及彼此互动的方式的潜力。
6.无服务器计算的下一代云计算 –如今，云计算已渗透到我们生活的许多方面。无论我们是否意识到，日常语音通信中使用的大多数数据都是由阿里，腾讯，亚马逊等 科技 公司存储在云中的。无服务器计算是一种云计算执行模型，其中提供商按使用情况提供后端服务。服务器仍在使用，但是从无服务器的供应商那里获得后端服务的公司是根据使用情况收费的，而不是固定数量的带宽或服务器数量。无服务器计算也称为功能即服务（FaaS），它使公司能够构建可实时扩展的应用程序，以便它们能够响应随数量级而立即变化的需求。如上所述，
7.自然语言处理 – NLP是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。NLP使用自然语言处理计算机与人之间的交互。语音到文本将人类语言转换为编程语言，文本到语音将计算机操作转换为声音响应。NLP被用于我们日常生活中的各种设备。AI芯片（也称为AI加速器）的出现将进一步加速NLP的发展。例如，Alexa和Siri等语音助手具有内置的NLP引擎，可将语音转换为单词，声音和想法。不幸的是，当今的主流语音助手解决方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是针对工业环境而设计的。下一代NLP现在正在工业IoT设备中使用。早在2019年，我们就Onvego进行了报道，这是一家位于以色列特拉维夫的AI技术创业公司，专注于智能语音，语音和语言处理以及下一代NLP和语言处理领域。使用NLP技术，Onvego使物联网设备即使在离线状态下也可以通过语音命令激活。
8.机器人技术 –机器人出现的时间比您想象的要长。我们今天所知的最早的机器人最早是由肯塔基州路易斯维尔的发明家George C. Devol开发的。自从1950年代初期首次开发机器人以来，发生了许多变化。机器人技术是产生机器的科学，工程和技术的交集，称为机器人。与十年前不同，机器人技术已经从工业用途转变为服务和食品交付。机器人在物理上和虚拟上都在影响着家庭和企业。如上所述，随着5G技术的到来，医生现在正在使用机器人进行远程手术。除了外科手术机器人以外，医院和治疗中心现在还使用机器人来提高护理质量和患者预后。
9.物联网（IoT） –简而言之，物联网是将任何设备连接到Internet以及彼此连接的想法。该设备也称为IoT设备，是一种带有传感器的硬件，该传感器通过Internet将数据从一个地方传输到另一个地方。物联网设备包括无线传感器，软件，执行器和计算机设备等等。与物联网的早期不同，下一代物联网迎来了第四次工业革命的新时代，也被称为工业4.0。具体而言，工业4.0专注于依赖物联网的智能工厂。它影响从制造业到物流和供应链的每个工业过程。物联网是工业4.0的九大支柱或组成部分之一。
10.量子计算 –与使用以0或1表示的位存储信息的常规计算机不同，量子计算机使用量子位或qubit将信息同时编码为0、1或两者。量子计算始于1980年代初，当时物理学家Paul Benioff提出了图灵机的量子力学模型。从那时起，诸如Google和IBM之类的技术巨头一直在努力将该技术引入主流。早在9月，该搜索巨头成为第一家实现“量子至上”的公司。量子计算将开辟新的可能性领域，并有助于解决以前不可能的计算问题。